football – NC233

Data analysis of the French football league players with R and FactoMineR

October 3, 2016 Antoine Rebecq

This year we’ve had a great summer for sporting events! Now autumn is back, and with it the Ligue 1 championship. Last year, we created this data analysis tutorial using R and the excellent package FactoMineR for a course at ENSAE (in French). The dataset contains the physical and technical abilities of French Ligue 1 and Ligue 2 players. The goal of the tutorial is to determine with our data analysis which position is best for Mathieu Valbuena 🙂 The dataset A small precision…

[Sports] Fifa et analyse de données

September 24, 2016 Antoine Rebecq

Après un été chargé en sports, l’automne et la Ligue 1 reprennent peu à peu leurs droits. C’est l’occasion de détailler un sujet d’analyse de données élaboré pour un cours à l’ENSAE. Il s’agit d’analyser des données qualitatives (caractéristiques physiques, tactiques et aptitudes relatives à certains aspects techniques du jeu) décrivant les joueurs du championnat de France de football. Le but final est de déterminer “statistiquement” à quel poste faire jouer Mathieu Valbuena 🙂 On utilise le langage R et l’excellent package…

[Sports] L’adversaire des bleus en 8èmes

June 20, 2016 Antoine Rebecq

Après la première place du groupe acquise par l’équipe de France, Baptiste Desprez de Sport24 se demandait aujourd’hui quel est l’adversaire le plus probable pour les Bleus en huitièmes. Ça tombe bien, on dispose d’un modèle capable de calculer des probabilités pour les matches de l’Euro. Je vous laisse lire l’article de Sport24 si vous voulez comprendre toutes les subtilités concoctées par l’UEFA pour ce premier Euro à 24. Nous, on va se contenter de faire tourner le modèle pour obtenir…

NC233

Sampling and data tinkering

Browsed by
Tag: football